생성형 AI
생성형 AI를 실무에 적용하고 결과를 검증하는 과정을 단계별로 학습합니다.
전체 강의 50개
원하는 AI 기술을 선택하고 학습을 시작하세요.
KONI로 여는 AI 연구의 시작 : 개념부터 활용까지
AI 연구 환경을 이해하고 필요한 도구를 실제 연구 흐름에 연결하는 방법을 익힙니다.
데이터로 읽는 과학기술의 미래 : 과학기술 동향 분석과 예측으로 혁신을 이해하다
과학기술 데이터를 분석해 변화의 흐름을 읽고 의사결정에 활용하는 방법을 배웁니다.
KI Cloud 실습 및 활용 : 연구자를 위한 클라우드 서비스 가이드
연구용 클라우드 환경을 구성하고 데이터를 안정적으로 운영하는 실무 과정을 다룹니다.
디지털융합 R&D 플랫폼: 반도체물리분야 시뮬레이션 서비스
반도체 물리 시뮬레이션을 디지털 융합 연구 플랫폼에서 수행하는 방법을 학습합니다.
DataON 종합이해 :DataON으로 배우는 연구데이터 관리의 전 과정
연구데이터의 수집부터 정리·공유까지 DataON을 활용한 전체 관리 흐름을 익힙니다.
ScienceON 스마트 리서치 가이드 : AI에게 묻고 연구의 답을 찾다
ScienceON과 AI를 활용해 연구 정보를 탐색하고 근거를 정리하는 방법을 배웁니다.
AI로 여는 기술사업화 : AI 기반 과학기술산업화 분석 플랫폼의 이해와 활용
AI 분석 결과를 기술사업화 전략과 의사결정에 연결하는 실무 흐름을 살펴봅니다.
MyKSC 통합가이드 : MyKSC를 통한 슈퍼컴퓨터 활용법 한 번에 배우기
MyKSC에서 슈퍼컴퓨터 자원을 신청하고 활용하는 전체 과정을 한 번에 익힙니다.
과학기술연구망의 이해 및 서비스 : 안전하고 빠른 협업 연구 네트워크 인프라 대용량데이터전송서비스
대용량 연구데이터를 안전하게 전송하고 협업 환경에 연결하는 방법을 학습합니다.
소프트웨어 개발환경과 협업방법
개발 환경과 협업 도구를 연결해 팀의 작업 흐름을 안정적으로 만드는 방법을 익힙니다.
인공지능 기초
인공지능의 기본 개념부터 실제 활용 사례까지 차근차근 살펴봅니다.